MySQL 和 MongoDB:如何选择合适的数据库解决方案?
作者:米爸爸发布时间:2023-06-18分类:电脑网络维修浏览:674评论:1
在现代互联网时代,数据库管理系统是实现数据存储和管理的基石。随着对数据规模、数据结构以及应用场景需求不断提升,各类数据库管理系统也应运而生。其中,MySQL 和 MongoDB 作为两种备受关注的数据库之一,都具有一定的优势和劣势。MySQL 是传统的关系型数据库管理系统,而 MongoDB 则是最近流行的面向文档的数据库解决方案。
本文中将对这两种不同类型的数据库展开详细对比,分析它们的特点、优缺点及适用场景,帮助读者选择适合自己的数据库解决方案。
两种系统的简要描述
数据库管理系统对于大多数 Web 项目来说是最重要的。 很长一段时间,MySQL 都是万能的。 然而,与此同时,有一些竞争对手受到越来越多用户的青睐。 虽然 MariaDB 与 MySQL 相比仍有许多相似之处,但也有采用完全不同方法的替代方案。 MongoDB 值得特别一提。 然而,这提出了一个问题,特别是对于初学者来说,这两个数据库中的哪个最适合他们的目的? 在比较 MySQL 和 MongoDB 之前,我们先简单介绍一下这两个对手。
MySQL
MySQL 是当前数据库管理系统中的“老人”。 该软件最初由 MySQL AB 开发,现在由 Oracle Corporation 分销,自 1995 年以来一直存在。MySQL 是开源的,用作关系数据库管理系统 (RDBMS),主要用于 Web 服务的数据存储。 Meta、Twitter 或 YouTube 等大公司完全或部分依赖 MySQL,它也嵌入在众多产品中。 该软件可在 Linux、macOS 和 Windows 等平台上运行,并已成为数据库的默认解决方案。 名称由“My”和“Structured Query Language”组成。
MongoDB
MongoDB 比 MySQL 年轻很多,但自 2009 年首次发布以来已经建立了忠实的追随者。数据库系统由 MongoDB, Inc. 开发,最初以 10gen 的名义运营。 该软件是用 C++ 编写的,并且是面向文档的。 MongoDB 将自己视为一个 NoSQL 系统,这里的“No”代表“not only”。 最重要的是,这种非关系方法的特殊之处在于其强大的可扩展性,这也是 MongoDB 的特点。 这个不寻常的名字是由“huMONGOus”和“DataBase”这两个词组成的。 MongoDB 也是开源的。
MySQL 与 MongoDB:相似之处
如果比较这两个系统,您会发现这两个系统有相似之处和共性。 因此,在我们查看差异(其中一些差异很大)之前,有必要先了解一下连接两个对手的要点。
用途:尽管 MySQL 和 MongoDB 彼此不同,但从本质上讲,它们的用途相似。 两者都充当数据库的管理系统,主要用于处理 Web 项目。
操作系统:这两个系统都可以在所有常见的操作系统上使用。
开源:MySQL 与 MongoDB 的对比不会由金钱决定。 这两个系统都是免费和开源的。 这意味着它们理论上可以根据需要进一步开发和调整。
社区和文档:两家提供商都有一个庞大而热情的社区。 用户可以快速找到问题和问题的帮助和答案。 此外,这两个系统都有很好的文档记录,因此用户自己可以轻松解决许多歧义。
学习成本:由于这两个选项都是逻辑结构的,因此理解功能和结构相对容易。 无论您是想学习 MySQL 还是想要动手学习 MongoDB 教程,您都可以快速进步。
MongoDB 与 MySQL:最大的不同
虽然这两个系统有一些共同点,但差异显然超过了相似之处。 这就是 MongoDB 和 MySQL 在直接比较中脱颖而出的方式:
功能性
可能最大和最明显的区别在于功能。 MySQL 使用关系方法。 所有数据都存储在包含列和行的表中。 然后在进行查询时使用密钥将它们链接在一起。 相反,MongoDB 是一个面向对象或面向文档的系统。 数据以 BSON 格式存储,类似于 JSON(JavaScript Object Notation)。 然后可以根据需要在集合中组合这些。 在 MySQL 与 MongoDB 的比较中,文档不受固定模式的约束,而表的结构始终相同。
MySQL 和 MongoDB 也有不同的查询安排。 MySQL 完全依赖 SQL 作为查询语言,并使用连接函数与其他表一起检索数据,而 MongoDB 则采用了不同的方法。 MQL(Mongo 查询语言)是一种独立的语言,负责处理数据。 这提供了许多 CRUD 功能(创建、读取、更新、删除)。
架构
体系结构也存在重大差异。 NoSQL 模型遵循 Nexus 架构,因此比较灵活。 另一方面,MySQL 依赖于经典的客户端-服务器架构,因此具有优化的存储性能。
灵活性
上述几点已经表明,在 MongoDB 与 MySQL 的决斗中,更新的解决方案可以更灵活地使用。 这个目标是开发 NoSQL 解决方案的主要原因之一。 可以轻松、快速且无需停机地更改模式和设计。 另一方面,MySQL 依赖于所有表都受其约束的固定模式,并且不容易进行更改。 这种情况与可扩展性类似。 MySQL在这里也比较固定,只能垂直扩展。 另一方面,MongoDB 非常灵活并提供水平扩展选项。
速度
自由灵活的方法意味着 MongoDB 比 MySQL 更快。 可以立即回答和处理查询。 另一方面,MySQL 由于其固定的表结构,在处理大量数据时会有些慢。
安全
相对严格的结构确保 MySQL 被认为更加安全。 使用 MongoDB,如果在建立结构时出错,就会出现安全问题。
MySQL 和 MongoDB 的优缺点
如果您面临将来要依赖哪个数据管理系统的问题,了解一下各自的优缺点会有所帮助。
MySQL 的优点和缺点
优点:
通用性:MySQL兼容众多平台、网络和系统,适用于多种格式和大小。
安全性:MySQL 受到 SSL 和固定结构等安全功能的很好保护。
用户友好性:MySQL 对用户非常友好,易于学习,而且文档非常丰富。
存储引擎:一个方便的存储引擎可以让你识别你使用特别频繁的表。
缺点:
灵活性:MySQL 比 MongoDB 静态得多。
依赖性:系统依赖于 SQL,不提供任何替代方案。
集成:MySQL 不支持 Java 或 Python 集成。
MongoDB 的优点和缺点
优点:
灵活性:MongoDB 非常灵活、可扩展,因此可用于许多任务。
复制:可以快速轻松地复制数据。 从安全角度来看,这也是有利的。
存储:即使是不同大小和格式的数据也可以存储而不会产生负面影响。
用户友好性:MongoDB 易于学习且非常合乎逻辑。
缺点:
内存消耗:MongoDB的内存消耗比较高。
存储过程:一个既定的逻辑不能在数据库上自动实现。
总结:何时使用每个系统
在 MySQL 与 MongoDB 的对比中没有赢家。 这两个系统都非常适合任何类型的数据库。 因此,最终,这取决于您的用例需要什么要求。 MySQL 入门比较好用,特别适合结构固定或者不需要扩展的项目。 在处理特别敏感的数据时,强大的安全架构也是一大优势。
如果你需要高扩展性和更快的基本速度,MongoDB 是一个不错的选择。 但是,这两个数据库系统都提供了非常好的解决方案。 以下是它们的功能概览:
MySQL | MongoDB | |
功能性 | 关系数据库系统 | NoSQL 数据库系统 |
开源 | 是 | 是 |
操作系统 | Linux, macOS, Windows, 等。 | Linux, macOS, Windows, 等。 |
实现语言 | C, C++ | C++ |
结构 | 表 | 文档 |
查询语言 | SQL | MQL |
灵活性 | 不太灵活 | 高灵活性 |
转自网络
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